Quellen-Beschaffung

Laufende Tabelle aller Kandidaten-Quellen mit Verfügbarkeit + Status. Wird gepflegt während der Recherche-Phase und bis zur Abgabe.

Status-Werte

  • kandidat — auf der Wunschliste, noch nicht beschafft
  • verfügbar (frei) — Zugang vorhanden, herunterladbar
  • kostenpflichtig — kostet Geld, überspringen wenn nicht zwingend
  • bestellt — Fernleihe / physische Bibliothek-Ausleihe läuft
  • beschafft — PDF im Vault unter pdfs/<BibKey>.pdf
  • gelesen — durchgearbeitet, Quellen-Karte begonnen
  • integriert — in literatur.bib, zitiert im Text
  • verworfen — nicht relevant, raus

Tabelle

BibKeyAutor (Jahr)Titel kurzTypDOI / ISBNVerfügbarkeitStatusQuellen-Karte
HTF09Hastie et al. (2009)Elements of Statistical LearningLehrbuchISBN 978-0387848570 (Stanford-PDF)Autoren-PDFbeschafft
JWH+23James et al. (2023)Introduction to Statistical Learning with PythonLehrbuchISBN 978-3031387470 (statlearning.com)Autoren-PDFbeschafft
Mit97Mitchell (1997)Machine LearningLehrbuchISBN 978-0070428072NICHT gefundenverworfen
Mur22Murphy (2022)Probabilistic Machine LearningLehrbuchISBN 978-0262046824Autoren-PDF (probml)beschafft
Fro19Frochte (2019)Maschinelles Lernen — Grundlagen und Algorithmen in PythonLehrbuch DEISBN 9783446459960nur physisch (Trier-Campus, für uns unzugänglich)verworfen (Sel24 deckt dieselbe Nische)
Ert21Ertel (2021+)Grundkurs Künstliche IntelligenzLehrbuch DEISBN je nach AuflageTBDkandidat
Rok15Rokach, Maimon (2015)Data Mining with Decision TreesLehrbuchISBN 978-9814590075TBDkandidat
Qui86Quinlan (1986)Induction of Decision TreesPaperDOI 10.1007/BF00116251über DOI (HS-Proxy)verworfen 2026-08-06 (Quinlan-Achse aufgegeben, PDF entfernt)
Qui93Quinlan (1993)C4.5: Programs for Machine LearningBuchISBN 978-1558602380 (Print) / 978-0080500584 (eBook)Elsevier eBook (legal gekauft, personalisiert)verworfen 2026-08-06 (Quinlan-Achse aufgegeben, PDF entfernt)
BFOS84Breiman/Friedman/Olshen/Stone (1984)Classification and Regression TreesBuch (Kap-Auszug)ISBN 978-04120484188 Subito-Bestellungen (Bremen + Hamburg), konsolidiert zu 42 Seiten, ~12 % Werkumfang, §60c-konformlegal beschafft (Subito-konsolidiert 2026-07-28)BFOS84
Bre96aBreiman (1996)Bagging PredictorsPaperDOI 10.1023/A:1018054314350Springer (HS-Shibboleth)beschafftBre96a
Bre96bBreiman (1996)Heuristics of Instability and Stabilization in Model SelectionPaperDOI 10.1214/aos/1032181158The Annals of Statistics 24(6), Project Euclid (frei)beschafft (2026-08-07)Bre96b
Bre01Breiman (2001)Random ForestsPaperDOI 10.1023/A:1010933404324über DOI (HS-Proxy)beschafftBre01
CBHK02Chawla/Bowyer/Hall/Kegelmeyer (2002)SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling TechniquePaperDOI 10.1613/jair.953Journal of Artificial Intelligence Research 16, freibeschafft (2026-08-06)CBHK02
Sha48Shannon (1948)A Mathematical Theory of CommunicationPaperDOI 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.xBell Labs Archive (frei)verworfen 2026-08-05 (nicht als Primärquelle gelesen, PDF entfernt)
Gin12Gini (1912)Variabilità e mutabilitàBuchgemeinfrei, italienischarchive.org / Bibliotheks-Digitalisatverworfen (nicht zitiert; Baum-Formel wird aus BFOS84 zitiert; PDF am 2026-07-26 aus Vault entfernt)
RS04Raileanu/Stoffel (2004)Theoretical comparison Gini Index vs. Information GainPaperDOI 10.1023/B:AMAI.0000018580.96245.c6Springer (HS-Shibboleth)verworfen 2026-08-06 (ohne Quinlan-Achse gegenstandslos, PDF entfernt)
PNRB15Prytz/Nowaczyk/Rögnvaldsson/Byttner (2015)Predicting the need for vehicle compressor repairs using maintenance records and logged vehicle dataPaperDOI 10.1016/j.engappai.2015.02.009Elsevier (ScienceDirect, gekauft)beschafftPNRB15
Qui89Quinlan (1989)Unknown Attribute Values in InductionProc. 6th ML WorkshopResearchGate / Uni-Seite / Fernleiheverworfen (kostenneutral, nicht essentiell)
EMS97Esposito/Malerba/Semeraro (1997)Comparative Analysis of Methods for Pruning Decision TreesIEEE TPAMIDOI 10.1109/34.589207IEEE Xplore (HS-Zugang pruefen)verworfen (kostenneutral, nicht essentiell)
Tor97Torgo (1997)Functional Models for Regression Tree LeavesICML ProceedingsUni Porto / ICML Proceedingsverworfen (kostenneutral, BFOS84 deckt Regressionsbäume)
Cha21Charbuty, Abdulazeez (2021)Classification Based on Decision TreeReviewDOI 10.38094/jastt20165TBDverworfen (kostenneutral, Sekundärliteratur nicht benötigt)

Eigene Funde aus dem HS-Trier-Katalog

(zusätzliche Quellen, die du im Katalog findest und die nicht in der Kandidaten-Liste oben stehen — hier eintragen, dann diskutieren wir Relevanz)

BibKeyAutor (Jahr)Titel kurzVerfügbarkeitBemerkung
Mue17Müller, Guido (2017)Einführung in Machine Learning mit Pythonnicht verfügbarverworfen (Ger17 deckt scikit-learn-Nische)
KLR19Kersting, Lampert, Rothkopf (2019)Wie Maschinen lernen — Künstliche Intelligenz verständlich erklärtbeschafft (Springer Shibboleth)Deutsch, didaktisch, für Einleitungs-Kapitel; ISBN 9783658267636
Ras21Raschka, Mirjalili (2021)Machine Learning mit Python, Keras, TF2, Scikit-learnverfügbar (HS Trier)Aktuell, deutsche Übersetzung des engl. Standardwerks; ISBN 9783747502136
Ger17Géron (2017+)Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlowverfügbar (HS Trier)Klassiker, sehr DT-/RF-fokussiert; ISBN je nach Edition
Alp08Alpaydın (2008)Maschinelles Lernenverfügbar (HS Trier)Deutsche Übersetzung Standardwerk; ISBN 9783486581140
Run15Runkler (2015)Data Mining — Modelle und Algorithmenverfügbar (HS Trier)Springer Vieweg, mit DT-Kapitel; ISBN 9783834816948
Her22Herbold (2022)Data-Science-Crashkursverfügbar (HS Trier)Aktuell, praxisorientiert; ISBN 9783864908620
Wit01Witten, Frank (2001)Data Mining — praktische Werkzeuge mit WEKAverfügbar (HS Trier)2001 alt — bitte 4. Auflage 2016/17 suchen (Witten/Frank/Hall/Pal)
Ger18Géron (2018)Hands-on Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow (engl. Original)verfügbar (HS Trier)Englisches Original, besser für Zitate als die dt. Übersetzung Ger17
Ger17Géron (2017, dt.)Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn — Kap. 1, 3, 4, 6, 7beschafft (PDFs in pdfs/)Kap. 6 = DT, Kap. 7 = Random Forests; weitere als Hintergrund
Sel24Selle (2024)Data Science Training — Supervised Learning (komplett)beschafft (Springer Shibboleth)Deutsch, aktuell; DT-Kapitel S. 211-235
Rus20Russell, NorvigArtificial Intelligence: A Modern Approachverfügbar (HS Trier)Standardwerk KI, mit DT-Kapitel; Edition prüfen (3rd 2010 oder 4th 2020/21)
Sha14Shalev-Shwartz, Ben-David (2014)Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithmsverfügbar (HS Trier)Mathematisch fundiert, Theorie-Tiefe; ISBN 978-1107057135

Stand der Sammlung

Beschaffungsentscheidung 2026-07-11

Für die Zulassungsarbeit wird zunächst kostenneutral gearbeitet. Ausnahmen: der Elsevier-eBook-Kauf von Qui93 und der ScienceDirect-Kauf von PNRB15. Alles Weitere wird über die vorhandenen Primärquellen und die HS-Trier-lizenzierten Sekundärquellen abgedeckt.

Konsequenzen:

  • Qui89, EMS97, Tor97 sind verworfen — inhaltlich nicht essentiell.
  • Qui93 liegt als legales Elsevier-eBook (personalisiert) vollständig im Vault, wird beim Schreiben in Kapitel-Auszüge für die Abgabe zerteilt (siehe zitat-kontexte).
  • BFOS84 wurde in Etappen legal beschafft: 7 Subito-Bestellungen Bremen (Ve26072100324–332) für Kap. 2–7-Auszüge + 1 Subito-Bestellung Hamburg (Ve26072400401) für Kap. 8 komplett (S. 216–231). Am 2026-07-28 zu einer konsolidierten Fassung (42 Seiten, ~12 % Werkumfang, §60c-konform) zusammengeführt. Die frühere illegale Recherche-Kopie (dokumen.pub) wurde am selben Tag vollständig gelöscht.
  • Cost-Complexity Pruning, Gini-Index und Regressionsbäume (CART-Themen) sind damit als eigene Abschnitte in Kap. 3/4 abgedeckt.

Finale Quellen-Auswahl (Stand 2026-08-08, PNRB15-Fokusversion)

Sach-Quellen (6, alle beschafft, im Vault unter 01_arbeiten/01_zulassungsarbeit/B_literatur/pdfs/):

Grundlage:

  1. BFOS84 Breiman/Friedman/Olshen/Stone 1984 — CART (Klassifikation und Regression, Gini, Pruning)

Ensemble-Methoden: 2. Bre96b Breiman 1996 — Heuristics of Instability and Stabilization (Primärquelle für Instabilitäts-Definition, Vorstufe zu Bagging) 3. Bre96a Breiman 1996 — Bagging Predictors 4. Bre01 Breiman 2001 — Random Forests

Datenvorverarbeitung: 5. CBHK02 Chawla/Bowyer/Hall/Kegelmeyer 2002 — SMOTE

Fallstudie: 6. PNRB15 Prytz et al. 2015 — Predictive-Maintenance-Fallstudie (Volvo-LKW-Kompressor)

Nachtrag 2026-07-26 — Vault-Bereinigung Sekundärliteratur

Die folgenden Quellen wurden aus dem Vault entfernt (md-Karte + PDF gelöscht), da sie in der finalen Fassung der Zulassungsarbeit nicht zitiert werden:

  • Gin12 (Gini 1912) — Nur historische Nennung war ursprünglich geplant, entfiel bei der Feinschliff-Durchsicht. Gini-Index wird ausschließlich aus BFOS84 zitiert.
  • HTF09, JWH+23, Mur22 — Sekundärliteratur (englische Lehrbücher), nicht benötigt, da alle Kernaussagen aus Primärquellen belegt sind.
  • Ger17, Sel24, KLR19 — Deutschsprachige Sekundärliteratur/Einführungswerke, nicht zitiert.
  • BSS22 — Hintergrund-Lektüre zum wissenschaftlichen Arbeiten, nicht zitierbar (am 2026-08-08 finales Lesetagebuch ebenfalls gelöscht).

Rationale: Weniger Angriffsfläche in der Verteidigung, klarer roter Faden entlang der damaligen acht Primärquellen.

Nachtrag 2026-08-05 bis 2026-08-08 — Umstellung auf PNRB15-Fokusversion

Vier weitere Primärquellen wurden aus dem Vault entfernt (md-Karte + PDF gelöscht), Bibliografie und Manuskript entsprechend umgestellt:

  • Sha48 (Shannon 1948) — 2026-08-05: nicht als Primärquelle gelesen (Verteidigungs-Ökonomie); Zeitstrahl-Nennung ohne Cite fallengelassen.
  • Qui86 (Quinlan 1986/ID3) — 2026-08-06: Quinlan-Achse aufgegeben.
  • Qui93 (Quinlan 1993/C4.5) — 2026-08-06: Quinlan-Achse aufgegeben.
  • RS04 (Raileanu/Stoffel 2004) — 2026-08-06: ohne Quinlan-Achse gegenstandslos (theoretischer Vergleich Gini vs. IG).

Neu aufgenommen wurden zwei Quellen zur Vervollständigung des Random-Forest-Bogens für die PNRB15-Fallstudie:

  • CBHK02 (Chawla et al. 2002) — 2026-08-06: SMOTE als Grundlage für neues Kap. 4.4 (Datenvorverarbeitung).
  • Bre96b (Breiman 1996, Heuristics of Instability and Stabilization) — 2026-08-07: Primärquelle für Instabilitäts-Beleg in Kap. 4.1 (statt Bre96a als Sekundärverweis).

Strukturelle Änderungen: Kap. 3.5 (Vergleich Gini vs. IG) und Kap. 3.6 (ID3/C4.5 nach Quinlan) gelöscht (Archiv-Snapshots unter E_manuskript/archiv/); Kap. 2.4 Zeitstrahl von Zwei-Linien-Struktur auf sechs Meilensteine umgebaut; Kap. 4.4 (SMOTE) neu angelegt. Bibkey-Refactoring 2026-08-08: Bre96a↔Bre96b getauscht, damit Vault-Bibkey und geralpha-Label-Ausgabe übereinstimmen (Bagging = Bre96a, Heuristics = Bre96b).

Vollständiges Protokoll: review-log.