Fachvokabular Englisch für ML-Paper zu Entscheidungsbäumen
Nachschlagewerk beim Lesen englischer Primärquellen (BFOS84, Bre96b, Bre96a, Bre01, CBHK02, PNRB15). Nach Themenbereichen sortiert. Vokabeleinträge zu Entropie/Information Gain/Gain Ratio/pessimistic pruning stammen aus dem früheren Stand mit Quinlan-Achse — als allgemeines ML-Nachschlagewerk erhalten, in der aktuellen PNRB15-Fokusversion nicht mehr in Belegen zitiert.
Grundlagen Maschinelles Lernen
Englisch
Deutsch
machine learning
maschinelles Lernen
supervised learning
überwachtes Lernen
unsupervised learning
unüberwachtes Lernen
classification
Klassifikation
regression
Regression
prediction
Vorhersage
predictor
Vorhersagemodell, Prediktor
classifier
Klassifikator
induction / to induce
Induktion / induzieren („aus Daten lernen”)
inference
Inferenz, Schlussfolgerung
model
Modell
accuracy
Genauigkeit
error rate
Fehlerrate
loss function
Verlustfunktion
generalization
Generalisierung
Daten und Merkmale
Englisch
Deutsch
attribute
Attribut, Merkmal (= Feature)
feature
Merkmal (moderne Bezeichnung)
attribute value
Ausprägung, Wert eines Merkmals
class
Klasse (bei Klassifikation die Zielgröße)
label
Etikett, Zielwert
target variable
Zielvariable
response variable
Antwortvariable (bei Regression)
training set
Trainingsdatensatz
test set
Testdatensatz
validation set
Validierungsdatensatz
example / instance / case / sample
Datenpunkt, Beispiel, Fall
collection of objects
Datenmenge, Sammlung
observation
Beobachtung
discrete-valued attribute
diskretes Attribut (endliche Werte-Menge)
continuous-valued attribute
stetiges Attribut (numerisch)
categorical attribute
kategoriales Attribut
ordinal attribute
ordinales Attribut (mit Reihenfolge)
missing value
fehlender Wert
Baum-Struktur und -Terminologie
Englisch
Deutsch
decision tree
Entscheidungsbaum
tree structure
Baumstruktur
node
Knoten
root / root node
Wurzel, Wurzelknoten
internal node
innerer Knoten
leaf / leaf node / terminal node
Blatt, Endknoten
branch
Zweig, Kante
depth
Tiefe
binary tree
binärer Baum
test (in a node)
Test, Prüfung, Frage an einem Knoten
split / to split
Split, Aufteilung
binary split
binärer Split (Ja/Nein)
multiway split
mehrwertiger Split
threshold
Schwellwert
decision rule
Entscheidungsregel
rule extraction
Regel-Extraktion aus einem Baum
traversal / to traverse
Traversierung, durchlaufen
path from root to leaf
Wurzel-Blatt-Pfad
Split-Kriterien und Reinheit
Englisch
Deutsch
split criterion / splitting criterion
Split-Kriterium
purity / impurity
Reinheit / Unreinheit
entropy
Entropie
information
Information (im Sinne Shannons)
information gain (IG)
Informationsgewinn
gain ratio
Gain Ratio (Bias-korrigierte Variante des IG)
gini index / gini impurity
Gini-Index, Gini-Unreinheit
variance reduction
Varianz-Reduktion (bei Regression)
mean squared error (MSE)
mittlerer quadratischer Fehler
chi-square measure
Chi-Quadrat-Maß
bias in a measure
Bias in einem Maß (systematische Verzerrung)
information-theoretic
informationstheoretisch
minimum description length (MDL)
minimale Beschreibungslänge
Overfitting und Pruning
Englisch
Deutsch
overfitting
Overfitting, Überanpassung
underfitting
Underfitting, Unteranpassung
noise / noisy data
Rauschen, verrauschte Daten
fitting the noise
das Rauschen mitlernen
generalization gap
Generalisierungslücke (Train- vs. Test-Fehler)
pruning / to prune
Pruning, zurückschneiden
pre-pruning / early stopping
Pre-Pruning, frühes Stoppen
post-pruning
Post-Pruning, nachträgliches Zurückschneiden
cost-complexity pruning
Kosten-Komplexitäts-Pruning (CART)
pessimistic pruning
pessimistisches Pruning (C4.5)
reduced error pruning
Reduced-Error-Pruning
regularization
Regularisierung
complexity
Komplexität
bias-variance trade-off
Bias-Varianz-Trade-off
Ensemble-Methoden
Englisch
Deutsch
ensemble method
Ensemble-Methode
ensemble learning
Ensemble-Lernen
weak learner
schwacher Lerner
strong learner
starker Lerner
base learner
Basis-Lerner
voting / majority vote
Mehrheitsvotum
plurality vote
Pluralitätsvotum (relative Mehrheit)
averaging / averaged prediction
Mittelung, gemittelte Vorhersage
aggregation
Aggregation
combining classifiers
Klassifikatoren kombinieren
stability / instability
Stabilität, Instabilität eines Verfahrens
variance reduction
Varianz-Reduktion
decorrelation
Dekorrelation
Bagging und Random Forest
Englisch
Deutsch
bootstrap sample
Bootstrap-Stichprobe
bootstrap replicate
Bootstrap-Wiederholung
sampling with replacement
Ziehen mit Zurücklegen
bagging (bootstrap aggregating)
Bagging
random forest
Random Forest
random subspace / feature subsampling
zufällige Merkmalsauswahl
out-of-bag (OOB) error
Out-of-Bag-Fehler
variable importance / feature importance
Variablen- / Merkmals-Wichtigkeit
tree-structured classifier
baumstrukturierter Klassifikator
Boosting
Englisch
Deutsch
boosting
Boosting
adaptive boosting (AdaBoost)
AdaBoost
gradient boosting
Gradient Boosting
gradient boosting machine (GBM)
Gradient Boosting Machine
gradient descent in function space
Gradientenabstieg im Funktionenraum
stagewise additive expansion
schrittweise additive Erweiterung
additive model
additives Modell
residual
Residuum, Restfehler
learning rate / shrinkage
Lernrate, Shrinkage
number of iterations / rounds
Anzahl Iterationen / Runden
tree boosting
Tree Boosting
extreme gradient boosting (XGBoost)
XGBoost
sparse-aware / sparsity-aware
sparse-aware (auf spärliche Daten optimiert)
weighted quantile sketch
gewichteter Quantil-Sketch
Statistik und Evaluation
Englisch
Deutsch
probability
Wahrscheinlichkeit
relative frequency
relative Häufigkeit
distribution
Verteilung
variance
Varianz
bias
Verzerrung, Bias
statistical significance
statistische Signifikanz
confidence interval
Konfidenzintervall
cross-validation
Kreuzvalidierung
k-fold cross-validation
k-fache Kreuzvalidierung
hold-out set
Holdout-Menge
benchmark dataset
Benchmark-Datensatz
empirical evaluation
empirische Auswertung
Formulierungsphrasen (Paper-Sprache)
Englisch
Bedeutung
we propose
wir schlagen vor
we introduce
wir führen ein
we demonstrate that
wir zeigen, dass
empirical results show
empirische Ergebnisse zeigen
as shown in Figure X
wie in Abbildung X dargestellt
in the following
im Folgenden
the remainder of this paper is organized as follows
der Rest dieser Arbeit ist wie folgt aufgebaut
state-of-the-art
Stand der Technik
baseline
Referenzverfahren
outperforms
übertrifft (in der Leistung)
gives substantial gains in accuracy
liefert deutliche Genauigkeitsgewinne
our approach is superior to
unser Ansatz ist überlegen
in accordance with
in Übereinstimmung mit
pioneering work
wegweisende Arbeit
Hyperparameter-Vokabular (relevant für Ger17-Praxis)
Englisch
Deutsch
hyperparameter
Hyperparameter
max depth
maximale Tiefe
min samples per leaf
minimale Anzahl Beispiele pro Blatt
min samples to split
minimale Anzahl Beispiele für einen Split
criterion
Kriterium (Split-Kriterium in sklearn)
max features
Anzahl der pro Split geprüften Merkmale
n estimators
Anzahl Bäume im Ensemble
learning rate
Lernrate (Boosting)
n rounds / n iterations
Anzahl Boosting-Runden
Nutzung
Beim Lesen englischer Paper zurate ziehen, wenn ein Fachbegriff unklar ist.
Für die eigene Übersetzung im deutschen Text: konsistent verwenden, damit die Arbeit einheitlich klingt.
Neue Begriffe, die dir beim Lesen auffallen und hier fehlen, direkt hier ergänzen.