Messsystem Xovis (Datengrundlage)

Hersteller-/Technikdokumentation der Sensorik, mit der die APLS-Rohdaten (Warteschlangenlänge, Abfluss, Wartezeit) erfasst werden. Nicht als wissenschaftlicher Beleg für Theorie zitieren — nur als Systemdokumentation. Bezug: modellkonzept (PWT = L/μ), literatur-kandidaten (Feld 2). Stand: 2026-07-23.

Rolle im System (Grenze Xovis ↔ APLS) — vorläufig, wird später verfeinert

• Xovis liefert: L (Warteschlangenlänge), μ (Abfluss/Durchsatz je Schalter), WT (gemessene Wartezeit) und die berechnete PWT als KPI — alles als anonyme Metadaten. Die Wartezeitprognose (PWT) ist also bereits Xovis-Output, nicht erst APLS.
• Hinweis: Die Xovis-Website („In the Queue”) betont Detection; das real eingesetzte System stellt die PWT jedoch als KPI bereit (laut Betrieb Alex). Website-Aussagen daher nicht mit dem realen Funktionsumfang gleichsetzen.
• APLS = Steuerung (FSM/Kostenmodell) auf Basis dieser KPIs. Die genaue Aufgabenteilung Xovis ↔ APLS ↔ eigener Beitrag verfeinern wir später.
• Bezug zum Kostenmodell: Xovis misst die Eingänge L und μ und liefert die PWT; mein Beitrag ist die Lenkungsentscheidung darauf (Weg + Wartezeit).

Technische Kerndaten (PC3 Technical Datasheet V4, © 2023 Xovis AG)

• Technologie: 3D-Stereo-Vision, Indoor; On-Device-KI/ML (aktualisierbar).
• Datenschutz: nur Metadaten (Koordinaten), keine biometrischen/ personenbezogenen Daten, keine Videospeicherung; 4 Privacy-Modi, ePrivacy-Seal, DSGVO-konform. (Im Sicherheitskontext relevant.)
• Genauigkeit: „bis 99 %” — Herstellerangabe (keine unabhängige Validierung gefunden).
• Integration: REST-API (Swagger), Data-Push via HTTP(S), MQTT(S), FTP(S), TCP/UDP → so gelangen die Daten ins APLS.
• Montage/Reichweite: PC3 6–14 m Deckenhöhe; Varianten bis 20 m (PC3-UH) → für hohe/große Hallen (Check-in-Halle). Multisensor: mehrere Sensoren decken große Flächen ab.
• Strom: PoE (IEEE 802.3af), max. 5 W. Datenspeicher: bis 250 Tage.
• Hersteller: Xovis AG, Zollikofen (CH).

Gefundene Quellen (Hersteller/Grey Literature, 2026-07-23)

Datenblätter / Technik

• PC3 Technical Datasheet (PDF): api.xovis.com/.../PC3_Technical_Datasheet.pdf
• Selection Guide (Fund; PDF-Abruf V1.8/V1.7 lieferte 404 → Version/Link prüfen)
• Technologie/Sensor-Seite: xovis.com/technology/sensor

Anwendung / Wartezeit (Case Studies)

• „In the Queue: Detection and Prediction at Airports”: xovis.com/insights/detail/in-the-queue-detection-and-prediction-at-airports-use-case
• „Reducing Security Wait Times at Airports”; Airport-Lösung xovis.com/solutions/airport; Tijuana Case Study

Fachpresse (etwas unabhängiger, nicht peer-reviewt)

• „Head of the queue”, Airports International: airportsinternational.com/article/head-queue

Caveats (Zitierregeln)

• Alles Hersteller-/Grey-Literature → nur als Systemdokumentation, nicht als Theoriebeleg.
• „99 %” stets als Herstellerangabe kennzeichnen; unabhängige Validierung fehlt (Recherche 2026-07-23).
• Queuing-Theory-Whitepaper (mir/Alex bekannt) noch nicht beschafft → später über die Nextcloud-Inbox; dessen Referenzen als peer-reviewte Belege nutzen (schließt die Little’s-Gesetz-Lücke aus Feld 2).

Offen / To-do

• Whitepaper „Queuing Theory” beschaffen (Inbox) → Primärquellen ziehen.
• Ggf. unabhängige Validierung von Stereo-People-Tracking-Genauigkeit suchen (Feld 2/5).