Ergebnis der ersten (adversarial verifizierten) Recherche entlang der
Themen-Map (forschungsdesign). Kandidaten,
noch nicht gelesen/beschafft. Verifizierte Quellen werden nach Prüfung in die
zentrale Bibliothek index mit finalem BibKey übernommen.
BibKeys hier provisorisch (geralpha, bei Beschaffung final).
Cao et al. (2025): Robust Management of Airport Security Queues Considering Passenger Non-compliance with Chance-Constrained Optimization. arXiv:2505.05717
1,2,6
☐
2
AMM+18
Acemoglu, Makhdoumi, Malekian, Ozdaglar (2018): Informational Braess Paradox. Operations Research 66(4):893–917. DOI 10.1287/opre.2017.1712 (arXiv:1601.02039)
3,6
☐
3
War52
Wardrop (1952): Some theoretical aspects of road traffic research. Proc. ICE (Primärquelle UE/SO)
Morandi (2023): Bridging user equilibrium and system optimum in static traffic assignment: a review. 4OR 21. DOI 10.1007/s10288-023-00540-w
3,8
☐
7
CFR18
Chiti, Fantacci, Rizzo (2018): An integrated software platform for airport queues prediction. J. Air Transport Mgmt. 67:11–18
2
☐
8
LYL+26
Lee et al. (2026): Airport Terminal Passenger Queue Forecasting … arXiv:2606.07622 (angenommen DASC 2026)
5,2,1
☐
9
RT02
Roughgarden, Tardos (2002): How Bad Is Selfish Routing? JACM 49(2). DOI 10.1145/506147.506153 (theoretische Grenze zentral vs. dezentral, PoA 4/3)
3,4
☐
10
DK+23
Dudin, Klimenok et al. (2023): Optimal Hysteresis Control … Two Servers. Mathematics 11(21):4515 (Zwei-Schwellen-Hysterese = dein FSM-Mechanismus)
7
☐
11
PEP+12
Piaggio et al. (2012): Noninferiority/Equivalence RCTs — CONSORT-Erweiterung. JAMA 308(24). DOI 10.1001/jama.2012.87802 (Non-Inferioritäts-Marge Δ = dein Erfolgskriterium)
9
☐
Weitere verifizierte Kandidaten
BibKey*
Quelle
Feld
Status
MLL+25
Ma, Liao, Lin, Li (2025): Machine Learning-Based Prediction of Passenger Waiting Time During Check-in. J. Systems Science & Systems Eng. 34(6). DOI 10.1007/s11518-025-5665-9
5,2
☐
FSM+21
Félix Patrón, Scala, Mujica Mota, Murrieta Mendoza (2021): Airport passenger flow prediction using simulation data farming and machine learning. EMSS 2021, 165–172. DOI 10.46354/i3m.2021.emss.023
1,5
☐
TBD-JATM25
(Autoren TBD) (2025): Schedule optimization and staff allocation for airport security checkpoints using guided simulated annealing and ILP. J. Air Transport Mgmt. 124, Art. 102746
4
☐
Ergänzende Primärquellen (aus der Review referenziert, noch zu verifizieren)
Jahn, Möhring et al.: Minimizing total travel time with limited unfairness. Computers & OR (Fairness/Constrained SO) — Feld 8.
arXiv:2104.00098 (AAMAS 2023, DOI 10.1007/s10458-023-09616-7) — Fairness in routing/assignment — Feld 8.
Talluri, van Ryzin (1998): An Analysis of Bid-Price Controls for Network Revenue Management. Management Science 44(11):1577–1593. DOI 10.1287/mnsc.44.11.1577
☐
Feld 6 — Information / Compliance / Nudging (empirisch breit, heterogen; nur Straßenverkehr)
BibKey*
Quelle
Status
Bon92
Bonsall (1992): The influence of route guidance advice on route choice in urban networks. Transportation 19(1):1–23. DOI 10.1007/BF01130771 (Compliance ↓ mit Vertrautheit)
☐
AJP15
Ardeshiri, Jeihani, Peeta (2015): …compliance behaviour with dynamic message sign route guidance. IET Intell. Transp. Syst. 9(7):765–772. DOI 10.1049/iet-its.2014.0164 (Determinanten; Inertia/Anchoring)
☐
ZZM+12
Zhong, Zhou, Ma, Jia (2012): …drivers’ guidance compliance behaviors under VMS. Transp. Res. A 46(9):1490–1505. DOI 10.1016/j.tra.2012.05.022 (prognosebasiert M2 > gewöhnlich M1 — stützt Arbeitsprämisse)
☐
DHV+14
Djavadian, Hoogendoorn, Van Arem, Chow (2014): …Route Choice Responses to Social Navigation. TRR 2423. DOI 10.3141/2423-07 (Compliance konditional auf Info und Anreiz; UE-vs-SO)
Dudin, Klimenok et al. (2023): Optimal Hysteresis Control via a Queuing System with Two Heterogeneous Energy-Consuming Servers. Mathematics 11(21):4515 (Zwei-Schwellen-Hysterese — exakt dein FSM-Mechanismus)
☐
Lib03 (zu verifizieren)
Liberzon (2003): Switching in Systems and Control. Birkhäuser. ISBN 9780817642976 (Standardlehrbuch geschaltete Systeme; im Lauf nicht verifiziert)
☐
Feld 9 — Non-Inferioritäts-/Evaluationsmethodik
BibKey*
Quelle
Status
PEP+12
Piaggio, Elbourne, Pocock, Evans, Altman (2012): Reporting of Noninferiority and Equivalence RCTs — Extension of CONSORT 2010. JAMA 308(24):2594–2604. DOI 10.1001/jama.2012.87802 (Definition der Marge Δ)
☐
Bot13 (zu verifizieren)
Bottou et al. (2013): Counterfactual Reasoning and Learning Systems. JMLR 14 (Off-Policy-/kontrafaktische Evaluation)
☐
KTX20 (zu verifizieren)
Kohavi, Tang, Xu (2020): Trustworthy Online Controlled Experiments. Cambridge UP (A/B-Testing von Entscheidungssystemen)
☐
Verbleibende echte Lücken (offene Fragen aus Lauf 2)
Feld 6: keine feldgemessenen Compliance-Raten für Flughafen-/Terminal-Anzeigen — nur aus dem Straßenverkehr übertragene Analogien. Übertragung ausdrücklich begründen.
Feld 7: Stabilitäts-/Chattering-/Filippov-Theorie der Umschaltsteuerung fehlt (Dudin deckt nur den Mechanismus) → Liberzon verifizieren.
Feld 9: Transfer der Marge Δ auf operative Wartezeit-Metriken außerhalb der Medizin nicht formal belegt → Bottou/Kohavi + EMA-Guideline prüfen.
Ausgeschlossen (im Verifikationslauf widerlegt — NICHT zitieren)
Zitations-Korrektur (Lauf 2): VMS-Compliance-Arbeit = Zhong, Zhou, Ma, Jia (2012), NICHT „Xu et al.”; korrekte DOI 10.1016/j.tra.2012.05.022.
Zitations-Korrektur (Lauf 2): Azar/Naor/Rom korrekte DOI 10.1006/jagm.1995.1008 (nicht der Algorithmica-DOI 10.1007/s004530010051).
Feld-6-Analogie: alle Feld-6-Quellen betreffen Straßenverkehr, nicht Flughafen-Passagierströme — Übertragung ist Framing der Arbeit, nicht Aussage der Studien.
Feld 6 heterogen: AJP15/DHV+14 sind Simulator-/Labor-Pilotstudien (Determinanten, keine Feld-Raten); BCW+25 ist Preprint (86 % = Modellgüte, nicht reale Compliance-Rate).